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被破坏的同时,AlphaEvolve 大幅降低了计算光刻所需的分辨率,同时代码数据类型的调整也让此类工作负载适合在算力成本谷歌 TPU 上运行,更不用提 Substrate 团队现在可自动化探索数十万个潜在算法改进点。AlphaEvolve 支持 Substrate 仅以一次光刻就实现了 12nm 特征尺寸的双向 M1 金属互联层,这相当于 High NA EUV 系统的水平。而 AI 技术的引入
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发布时间:12:52:32
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