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Token消耗仅为Mem0的1/18！浙大&蚂蚁提出LLM分层结构化记忆框架，强化智能体长时序对话能力_蜘蛛资讯网

       StructMem的总Token消耗（输入+输出）仅193.7万，API调用次数仅1056次，远低于对比方法。以Mem0ᵍ为例，其Token消耗高达3351.2万，API调用高达53514次，StructMem的开销分别约为其1/17和1/51。在运行时间上，StructMem也具备明显优势，比Mem0ᵍ快约3.3倍，比Me

sp;      主实验结果显示，StructMem以76.82分的综合得分取得最优性能，超过所有扁平记忆与图记忆方法，尤其在时序推理（81.62）与多跳推理上提升显著。                  

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发布时间：05:56:17